什么是思维树(ToT)

AI解读 1个月前 硕雀
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思维树(Tree of Thoughts,简称ToT)是一种用于解决复杂问题的框架,它模仿人类的决策过程,通过构建一棵树状结构来系统地探索不同的思维路径。每个节点代表一个状态或决策点,边则表示从一个状态到另一个状态的转变。这种结构允许模型在遇到困难时回溯到父节点,并选择其他子节点继续推理。

思维树与传统的思维链(Chain of Thought,简称CoT)相比,具有更高的灵活性和效率。在思维链中,模型只能沿着一条路径进行推理,而思维树则可以在任意节点发散出多个探索路径,从而提高推理效率。此外,思维树通过评分机制评估当前节点得到最终答案的可能性,并进行优先级排序,这使得模型能够更有效地选择最优的推理路径。

思维树框架通常用于大型语言模型(LLM)中,以引导模型生成并评估中间步骤,并结合搜索算法进行系统探索。这种方法特别适用于需要多轮交互和一致性判断的复杂问题,因为它允许模型在不同路径之间进行选择和调整。

总之,思维树是一种结构化和系统化的方法,旨在通过模拟人类的思维过程来解决复杂问题,提高推理效率,并增强模型的输出质量

来源:www.aiug.cn
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