什么是平均绝对误差(MAE)

AI解读 3个月前 硕雀
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什么是平均绝对误差MAE

平均绝对误差(Mean Absolute Error,简称MAE)是一种用于衡量预测模型在连续性数据上的预测精度的指标。它衡量了预测值与真实值之间的平均绝对差异,表示预测值与真实值之间的平均偏差程度。MAE是回归任务中常用的性能评估指标之一。

具体来说,MAE的计算方法是将所有预测误差的绝对值求和,然后取这些绝对值的平均值。公式如下:

什么是平均绝对误差(MAE)

MAE的值越小,说明模型的预测精度越高。MAE的优点是它对异常值不敏感,因为它使用的是绝对值而不是平方值,这使得它在处理数据中的异常值时更为稳健。

总结来说,平均绝对误差(MAE)是一种衡量预测值与真实值之间平均绝对差异的指标,广泛应用于回归任务中,用于评估模型的预测精度。

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