什么是大模型评估系统,全球大模型评估系统有哪些

AI解读 2个月前 硕雀
31 0

大模型评估系统是一种用于评估人工智能大模型(如大语言模型多模态模型)性能的系统。这些系统通过多维度、全面的评测框架,对模型的通用能力、泛化能力鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等多个方面进行综合评估。评估方法可以分为人工评测和自动评测,其中自动评测技术具有效率高、一致性好的特点。

全球范围内,有多个知名的大模型评估系统:

  1. OpenCompass:由上海人工智能实验室推出,旨在为大语言模型和多模态模型提供一站式评测服务。该系统通过开源可复现的评测框架,支持各类模型的评测,并定期公布评测结果。
  2. 智源评测体系:由智源研究院与中国传媒大学共同建立,基于双方在大模型评测领域的丰富科研成果与实践经验,发布并解读国内外140余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型的全方位能力评测结果。
  3. C-Eval:一个全面的中文基础模型评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学的研究人员开发,包含多个学科和难度级别的多项选择题,用于评估大模型的基础能力。
  4. FlagEval:旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法和工具集,协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能,并探索利用AI方法实现对主观评测的辅助。
  5. 通用大模型评测标准:由中国移动联合工信部中国电子技术标准化研究院、中国电信等产业各方共同发布,为产业界遴选优质AI大模型提供重要参考依据。

这些评估系统不仅帮助研究人员和开发者了解模型的性能,还推动了大模型技术的发展和应用。

来源:www.aiug.cn
声明:文章来源于网络,如有侵权请联系删除!