什么是图像分类(Image Classification)

AI解读 2个月前 硕雀
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图像分类Image Classification)是计算机视觉领域的一个核心任务,其目标是将输入的图像分配给某个预定义的类别或标签。具体来说,图像分类的任务是根据图像中的像素或矢量图的特征,把不同类别的目标区分开来,并为图像或图像中的每个像元或区域分配一个标签。

图像分类可以分为有监督和无监督两种类型。有监督图像分类需要一个带有标签的训练数据集,通过学习这些标签与图像特征之间的关系,来预测新图像的标签。无监督图像分类则不需要标签,而是通过分析图像本身的特征来进行分类。

在实际应用中,图像分类广泛应用于物体识别、人脸识别等领域。例如,在人脸识别任务中,图像分类模型会将输入的面部图像分配到预定义的人脸类别中。此外,图像分类还被用于更复杂的任务,如从大量图像中识别特定对象,如猫、狗、鸡等。

总结来说,图像分类是通过分析和提取图像的视觉特征,将图像分配到预定义类别的过程,是计算机视觉中最基础且重要的任务之一

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